数据挖掘流程主要有哪些步骤|数据挖掘流程主要有哪些步骤|数据挖掘的流程主要包括
数据挖掘流程主要包括几个重要步骤。首先是数据收集,收集相关的原始数据;接着是数据预处理,包括数据清洗、整理和转换;然后是数据探索分析,通过可视化和统计分析来了解数据特征;再然后是特征工程,选择和构建有利于模型的特征;之后是建模,使用机器学习算法或者统计模型对数据进行训练;最后是模型评估和部署,测试模型
版本:版本1.0.2
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